Ресурсы

Материалы курса

• Лекции доступны в разделе «Лекции».
• Практические задания собраны в разделе «Практика».
• Лабораторные работы собраны в разделе «Лабораторные».
• Контрольные вопросы, карта понятий и карточки доступны в разделе «Экзамен».

Инструменты

• uv - управление Python-окружением и запуск команд.
• Ruff - статическая проверка и форматирование Python-кода.
• Pyright - статическая проверка типов.
• PyTorch - основной фреймворк для нейросетевых экспериментов.
• VitePress - генератор этого сайта.