Лабораторные работы
Каждая лабораторная работа доступна как ZIP-архив с README.md и стартовым lab.py.
Лабораторные по лекциям
| Лекция | Скачать | Тема |
|---|---|---|
| 1 | 01-lab-01 | Основные теоремы нейроинформатики |
| 2 | 02-lab-01 | Формальное описание искусственных нейронных сетей |
| 3 | 03-lab-01 | Вычисления на графе |
| 4 | 04-lab-01 | Обучение как задача многомерной оптимизации |
| 5 | 05-lab-01 | Общая схема градиентного обучения |
| 6 | 06-lab-01 | Автоматическое дифференцирование |
| 7 | 07-lab-01 | Практические методы градиентного обучения |
| 8 | 08-lab-01 | Настройка обучения и выбор оптимизатора |
| 9 | 09-lab-01 | Стандартные вычислительные блоки нейросетей |
| 10 | 10-lab-01 | Методы регуляризации |
| 11 | 11-lab-01 | Обучение без учителя |
| 12 | 12-lab-01 | Сверточные сети |
| 13 | 13-lab-01 | Рекуррентные сети |
| 14 | 14-lab-01 | Трансформеры |
| 15 | 15-lab-01 | Обучение с подкреплением |
| 16 | 16-lab-01 | Диффузионные модели |
| 17 | 17-lab-01 | Байесовы нейронные сети |