Разделы курса
ЛекцииПолный лекционный маршрут: выразительность, обучение, архитектуры и современные генеративные модели.Практические заданияПроверяемые задания по лекциям с фиксированными форматами результатов.Лабораторные работыВычислительные эксперименты с Python, PyTorch, таблицами и визуализациями.МатериалыPDF-версии лекционного курса, практических заданий и лабораторных работ.ЭкзаменКонтрольные вопросы, карта понятий и тренировка на карточках.РесурсыСсылки на исходный курс, PDF, практику и дополнительные материалы.
Маршрут обучения
- Пройдите вводную лекцию и формальные основы нейронных сетей.
- Разберите обучение как задачу оптимизации и закрепите градиентные методы.
- Перейдите к стандартным блокам, регуляризации и современным архитектурам.
- Выполните практические задания и лабораторные работы по соответствующим лекциям.
- Повторите курс по карте понятий, контрольным вопросам и карточкам.
Быстрый старт
- Начать с введения.
- Открыть обзор лекций.
- Перейти к практическим заданиям.
- Повторить понятия через карту курса.
- Потренироваться на карточках.